قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
طول المسار
عدد الانقسامات اللازمة لعزل نقطة بيانات محددة من الجذر إلى الورقة في شجرة العزل. تشير أطوال المسار الأقصر إلى ملاحظات يحتمل أن تكون شاذة.
بناء الغابة
عملية إنشاء أشجار عزل متعددة ومستقلة باستخدام عينات فرعية عشوائية مختلفة من بيانات التدريب. يزداد الأداء مع عدد الأشجار حتى عتبة معينة.
متوسط طول المسار
متوسط أطوال المسار لنقطة بيانات عبر جميع الأشجار في غابة العزل. يستخدم كأساس لحساب درجة الشذوذ النهائية للملاحظة.
دالة درجة الشذوذ
صيغة رياضية تحول متوسط طول المسار إلى درجة معيارية، مع الأخذ في الاعتبار حجم العينة والبنية النظرية للشجرة. تنتج تفسيرًا احتماليًا للشذوذ.
iTree
اختصار لـ Isolation Tree (شجرة العزل)، يشير إلى شجرة فردية في غابة العزل. يتم بناء كل iTree على عينة فرعية عشوائية وتستخدم انقسامات عشوائية لعزل الملاحظات.
حجم العينة الفرعية
عدد الملاحظات المستخدمة لبناء كل شجرة فردية في الغابة، وعادة ما يتم تحديده بـ 256 لأسباب تتعلق بالأداء الإحصائي. يؤثر على التوازن بين الكفاءة الحسابية وجودة الكشف.
الكشف عن القيم الشاذة
عملية تحديد الملاحظات التي تنحرف بشكل كبير عن السلوك الطبيعي المتوقع في مجموعة البيانات. تتفوق غابة العزل في هذه المهمة بفضل نهجها القائم على العزل الهيكلي.
الكشف عن الشذوذ غير الخاضع للإشراف
نهج تعلم آلي يحدد الشذوذ دون الحاجة إلى تسميات تدريب، بالاعتماد فقط على التوزيع الجوهري للبيانات. غابة العزل هي مثال نموذجي لهذه الطريقة.
ارتفاع الشجرة
الحد الأقصى لطول المسار من الجذر إلى أي ورقة في شجرة العزل. تميل الحالات الشاذة إلى أن تكون معزولة في أوراق أقرب إلى الجذر بارتفاعات شجرة أصغر.
التقسيم العشوائي
استراتيجية بناء الأشجار باستخدام تقسيمات عشوائية بدون تحسين محدد، على عكس أشجار القرار التقليدية. هذه البساطة تجعل الخوارزمية فعالة في عزل الحالات الشاذة بسرعة.