قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المشفر التلقائي التبايني (VAE)
هندسة شبكة عصبية توليدية تتعلم تمثيلاً احتمالاتياً كامناً لبيانات الإدخال، مما يسمح بتوليد عينات جديدة من خلال أخذ عينات من هذا الفضاء الكامن.
الحد الأدنى الواضح (ELBO)
هدف التعظيم في المشفرات التلقائية التباينية، يمثل الحد الأدنى من الاحتمال الهامشي اللوغاريتمي للبيانات، موازناً بين إعادة البناء وتنظيم الفضاء الكامن.
التوزيع اللاحق التقريبي (q(z|x))
توزيع معلم بواسطة المشفر يقارب التوزيع اللاحق الحقيقي للمتغيرات الكامنة مشروطة ببيانات الإدخال في إطار المشفرات التلقائية التباينية.
انهيار التوزيع اللاحق
مشكلة في المشفرات التلقائية التباينية حيث يصبح التوزيع الكامن المُتعلم مطابقاً للتوزيع المسبق، مما يجعل المشفر عديم الفائدة ويولد عينات ذات جودة منخفضة.
التوزيع المسبق (p(z))
توزيع احتمالي مختار للمتغيرات الكامنة في المشفرات التلقائية التباينية، عادة ما يكون توزيعاً غاوسياً قياسياً N(0, I)، يعمل كمنظم للفضاء الكامن.
المشفر التلقائي الالتفافي العكسي
نوع مختلف من المشفر التلقائي التبايني يستخدم طبقات التفافية عكسية في وحدة فك التشفير لتوليد بيانات منظمة مثل الصور، محافظاً بشكل أفضل على العلاقات المكانية.
فك تشابك العوامل
خاصية مرغوبة حيث يلتقط كل بُعد من الفضاء الكامن في المشفر التلقائي التبايني عاملاً من عوامل التباين مستقلاً دلالياً في البيانات المُولدة.
تسلسل هرمي للمتغيرات الكامنة
هندسة متقدمة للمشفر التلقائي التبايني تستخدم مستويات متعددة من المتغيرات الكامنة لالتقاط خصائص على مستويات مختلفة من التجريد في البيانات.
التدفق الطبيعي في VAE
دمج تحولات التدفق الطبيعي لزيادة مرونة التوزيع المسبق أو التوزيع التقريبي اللاحق، مما يحسن الجودة التوليدية لـ VAE.