قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مؤشر الصورة الظلية
مقياس تحقق داخلي يقيم تماسك وتفريق المجموعات من خلال مقارنة متوسط المسافة لنقطة ما إلى النقاط الأخرى في مجموعتها بالنسبة لمتوسط مسافتها إلى نقاط أقرب مجموعة مجاورة.
درجة ديفيز-بولدين
مؤشر تحقق داخلي يقلل النسبة بين التشتت داخل المجموعة والمسافة بين المجموعات، حيث تشير القيم الأقل إلى جودة أفضل للتقسيم.
مؤشر كالينسكي-هاراباز
معيار تقييم يعتمد على النسبة بين التشتت بين المجموعات والتشتت داخل المجموعات، حيث تشير القيم الأعلى إلى مجموعات محددة بشكل أفضل وأكثر انفصالاً.
متوسط معامل الصورة الظلية
متوسط معاملات الصورة الظلية الفردية لجميع النقاط في مجموعة البيانات، ويعمل كمقياس شامل لتقييم الجودة الكلية للتجميع على مقياس من -1 إلى 1.
التقسيم الأمثل
تكوين المجموعات الذي يزيد أو يقلل من معيار تحقق محدد وفقًا للمقياس المستخدم، ويمثل نظريًا أفضل تقسيم ممكن للبيانات.
التحقق الداخلي
نهج تقييم يستخدم فقط المعلومات الجوهرية للبيانات لقياس جودة التجميع، دون اللجوء إلى تسميات الحقيقة الأرضية الخارجية.
التحقق الخارجي
طريقة تقييم تقارن نتائج التجميع بالتسميات المحددة مسبقًا أو التصنيف المرجعي لقياس مدى ملاءمة التقسيم الذي تم الحصول عليه.
التحقق النسبي
تقنية تقييم تقارن حلول التجميع المختلفة ببعضها البعض لتحديد أفضل تكوين، خاصة لتحديد العدد الأمثل للمجموعات.
معيار الكوع (Elbow Criterion)
طريقة بصرية استدلالية تحدد العدد الأمثل للتكتلات (clusters) من خلال تحديد نقطة الانعطاف حيث لا يؤدي إضافة تكتلات إضافية إلى تحسين كبير.
مؤشر دن (Dunn Index)
مقياس تحقق داخلي يحسب النسبة بين الحد الأدنى للمسافة بين التكتلات والحد الأقصى للقطر داخل التكتل، حيث تشير القيم العالية إلى فصل أفضل.
مؤشر راند المعدل (Adjusted Rand Index)
مقياس تشابه بين تقسيمين للبيانات، مصحح للعشوائية، يقيم توافق أزواج الملاحظات المصنفة معًا أو منفصلة في كلا التقسيمين.
مؤشر جاكارد (Jaccard Index)
معامل يقيس التشابه بين مجموعتين عن طريق حساب النسبة بين تقاطعهما واتحادهما، وهو مناسب لمقارنة نتائج التجميع (clustering).
نقاء التكتل (Cluster Purity)
مقياس تحقق خارجي يقيس مدى احتواء كل تكتل على عناصر من فئة واحدة مهيمنة، حيث تشير القيم القريبة من 1 إلى تكتلات نقية.
إنتروبيا التجميع (Clustering Entropy)
مقياس يحدد الفوضى أو عدم اليقين في توزيع الفئات داخل كل تكتل، حيث تشير القيم المنخفضة إلى تجانس أفضل.
درجة الاستقرار (Stability Score)
مقياس يقيم متانة حل التجميع عن طريق قياس اتساقه خلال عمليات تشغيل متكررة أو تحت ظروف أخذ عينات مختلفة.
تماسك داخل التكتل (Intra-cluster Cohesion)
مقياس للتقارب يقيم مدى تشابه أو قرب عناصر التكتل الواحد من بعضها البعض، ويُحسب عادةً كمجموع المسافات داخل التكتل.
الفصل بين العناقيد
معيار يقيس درجة العزلة بين العناقيد المختلفة، ويُحدد كميًا بالمسافة الدنيا أو المتوسطة أو مسافة المركز (السنترويد) بين المجموعات المتميزة.