قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
اختبار المجموع التراكمي
تقنية إحصائية تراكمية للكشف عن التغييرات في متوسط العملية، تعتمد على تراكم الانحرافات عن قيمة مرجعية.
التجزئة الزمنية
التقسيم الأمثل للسلسلة الزمنية إلى شرائح متجانسة تظل فيها الخصائص الإحصائية ثابتة داخل كل شريحة.
طريقة الكشف البيزية
نهج احتمالي يستخدم التوزيعات الأولية لنمذجة مواقع نقاط التغيير وتحديث المعتقدات عبر نظرية بايز.
الكشف الآني مقابل غير المتصل
التمييز بين الخوارزميات التي تعالج البيانات في الوقت الفعلي (آنية) وتلك التي تحلل مجموعة البيانات الكاملة بعد اكتسابها (غير متصلة).
عقوبة التعقيد
مصطلح تنظيمي يعاقب عدد نقاط التغيير المكتشفة لتجنب الإفراط في التخصيص والموازنة بين ملاءمة البيانات وتبسيط النموذج.
الكشف عن انقطاعات متعددة
التحديد المتزامن لعدة نقاط تغيير في سلسلة زمنية، مما يتطلب خوارزميات بحث تركيبية محسنة.
نموذج بمعلمات ثابتة لكل شريحة
تمثيل إحصائي تظل فيه معلمات النموذج ثابتة بين نقاط التغيير ولكنها يمكن أن تختلف بشكل مفاجئ في هذه اللحظات.
تكلفة التغيير
دالة تقيس تدهور الملاءمة عند دمج شريحتين متجاورتين، وتُستخدم لتقييم صلاحية نقطة تغيير.
كشف التباين
تحديد دقيق للنقاط التي يتغير فيها تباين البيانات فجأة، بشكل مستقل عن التغييرات المحتملة في المتوسط أو الاتجاه.
خوارزمية البرمجة الديناميكية
طريقة تحسين دقيقة لاكتشاف نقاط التغيير المتعددة، تحل مشكلة التجزئة عبر البرمجة الديناميكية.
كشف الاتجاه
تحديد اللحظات التي يتغير فيها ميل الاتجاه الكامن لسلسلة زمنية بشكل كبير.
التجزئة الثنائية العشوائية
امتداد عشوائي للتجزئة الثنائية يستخدم عينات فرعية عشوائية لتحسين كشف نقاط التغيير المتعددة.
النافذة الديناميكية
نهج تكيفي تتغير فيه حجم نافذة التحليل بناءً على الخصائص المحلية للبيانات لتحسين كشف التغييرات.
الكشف الهيكلي
تحديد التغييرات الجوهرية في البنية الكامنة لعملية ما، مما يؤثر بشكل محتمل على عدة خصائص في آن واحد.