এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
হার্ড প্যারামিটার শেয়ারিং
মাল্টি-টাস্ক লার্নিং-এর একটি পদ্ধতি যেখানে নেটওয়ার্কের নিম্নস্তরের স্তরগুলি সমস্ত কাজের মধ্যে ভাগ করা হয়, যখন শুধুমাত্র উচ্চস্তরের স্তরগুলি প্রতিটি কাজের জন্য নির্দিষ্ট থাকে।
সফট প্যারামিটার শেয়ারিং
একটি কৌশল যেখানে প্রতিটি কাজের নিজস্ব মডেল এবং নিজস্ব প্যারামিটার থাকে, কিন্তু বিভিন্ন কাজের মডেলগুলির মধ্যে প্যারামিটারের সাদৃশ্য উৎসাহিত করার জন্য নিয়মিতকরণ প্রয়োগ করা হয়।
ক্রস-টাস্ক রেগুলারাইজেশন
একটি নিয়মিতকরণ পদ্ধতি যা একটি সোর্স টাস্কের জ্ঞান ব্যবহার করে টার্গেট টাস্কে শেখার প্রক্রিয়াকে সীমাবদ্ধ ও উন্নত করে, ওভারফিটিং কমায়।
টাস্ক-স্পেসিফিক লেয়ার্স
একটি মাল্টি-টাস্ক আর্কিটেকচারে একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য নিবেদিত নিউরাল স্তর, যা নিম্নস্তরের ভাগ করা উপস্থাপনা থেকে উপকৃত হওয়ার পাশাপাশি বিশেষীকরণের অনুমতি দেয়।
মাল্টি-হেড আর্কিটেকচার
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কাঠামো যেখানে একটি সাধারণ শেয়ার্ড ট্রাঙ্ক এবং একাধিক বিশেষায়িত প্রেডিকশন হেড থাকে, প্রতিটি মাল্টি-টাস্ক প্রেক্ষাপটে একটি ভিন্ন কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।
শেয়ার্ড রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং
লেটেন্ট রিপ্রেজেন্টেশন শেখার প্রক্রিয়া যা একই সাথে একাধিক কাজের জন্য উপযোগী বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করে, ইন্টার-টাস্ক নলেজ ট্রান্সফারকে সর্বাধিক করে।
টাস্ক রিলেশনশিপ মডেলিং
একটি কৌশল যা বিভিন্ন লার্নিং টাস্কের মধ্যে সম্পর্ক স্পষ্টভাবে পরিমাপ ও ব্যবহার করার লক্ষ্য রাখে, যাতে রিপ্রেজেন্টেশন শেয়ারিং অপ্টিমাইজ করা যায় এবং সামগ্রিক পারফরম্যান্স উন্নত করা যায়।
প্রোগ্রেসিভ নিউরাল নেটওয়ার্কস
একটি আর্কিটেকচার যেখানে নতুন কাজের জন্য নতুন নিউরাল কলাম যোগ করা হয়, পূর্ববর্তী কাজের কলামগুলির সাথে পার্শ্বীয় সংযোগ বজায় রাখা হয়, ক্যাটাস্ট্রোফিক ফরগেটিং এড়ানো যায়।
স্থানান্তরযোগ্যতা বিশ্লেষণ
একটি উৎস কাজ থেকে শেখা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভিন্ন কিন্তু সম্পর্কিত লক্ষ্য কাজে কার্যকরভাবে স্থানান্তরিত হওয়ার ক্ষমতার পরিমাণগত মূল্যায়ন।
কার্য অনিশ্চয়তা ওজন নির্ধারণ
একটি বহু-কার্য অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা প্রতিটি কার্যের ক্ষতিকে তার সমপ্রকরণ অনিশ্চয়তার ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওজন দেয়, কার্যগুলির মধ্যে শিক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখে।
কার্য ক্লাস্টারিং
একটি পদ্ধতি যা একই ধরনের কার্যগুলিকে ক্লাস্টারে গুচ্ছিত করে উপস্থাপনা ভাগাভাগি অপ্টিমাইজ করার জন্য, সম্পর্কিত কার্য গোষ্ঠীর মধ্যে আরও কার্যকর স্থানান্তর অনুমোদন করে।
বহু-মোডাল স্থানান্তর শিক্ষা
স্থানান্তর শিক্ষার একটি সম্প্রসারণ যেখানে জ্ঞান বিভিন্ন ডেটা মোডালিটি (টেক্সট, ইমেজ, অডিও) এর মধ্যে স্থানান্তরিত হয় ভাগ করা উপস্থাপনাগুলিকে সমৃদ্ধ করার জন্য।