এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238

বিভাগ

3,112

উপ-বিভাগ

36,890

শব্দ

একটি বিচ্ছিন্ন লেটেন্ট ভেক্টর অভিধান ব্যবহারকারী বৈকল্পিক, অটোএনকোডার এবং শ্রেণীবদ্ধ উপস্থাপনার সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে।

সাধারণ গাউসিয়ানের চেয়ে আরও জটিল লেটেন্ট বন্টন মডেল করার জন্য নরমালাইজিং ফ্লো সহ উন্নত VAE।

অনুকূল সংকুচিত উপস্থাপনা শেখার জন্য একটি ভ্যারিয়েশনাল কাঠামোতে তথ্য বটলনেক নীতি প্রয়োগ।

লগ-সম্ভাবনার উপর আরও শক্ত বাউন্ড পাওয়ার জন্য গুরুত্ব নমুনায়ন ব্যবহার করে VAE এর উন্নতি।

সিউডো-ইনপুটগুলিতে এনকোডার আউটপুটের মিশ্রণ হিসাবে প্যারামেট্রিকভাবে শেখা প্রায়র বন্টন।

🔍