এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্যারামিটার-দক্ষ ফাইন-টিউনিং (PEFT)
মডেলের অধিকাংশ ওজন হিমায়িত রেখে শুধুমাত্র একটি ছোট উপসেট প্যারামিটার পরিবর্তন করে ফাইন-টিউনিং এর পদ্ধতি, যার ফলে গণনীয় ও স্টোরেজ খরচ হ্রাস পায়।
কিউলোরা (কোয়ান্টাইজড লোরা)
লোরার একটি প্রকরণ যা ৪-বিট কোয়ান্টাইজেশন ও লো-র্যাঙ্ক অ্যাডাপ্টেশনকে একত্রিত করে, সীমিত হার্ডওয়্যার রিসোর্সে অত্যন্ত বড় মডেলগুলোর ফাইন-টিউনিং সম্ভব করে।
প্রিফিক্স টিউনিং
মডেলের ওজন পরিবর্তন না করে শুধুমাত্র ইনপুট সিকোয়েন্সে যোগ করা ক্রমাগত প্রিফিক্স অপ্টিমাইজ করার পদ্ধতি, নির্দিষ্ট কাজের জন্য মডেলের আচরণ খাপ খাওয়ানোর জন্য।
প্রম্পট টিউনিং
প্রম্পটের এম্বেডিং অপ্টিমাইজ করা যা মডেলের অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার পরিবর্তন না করে একটি প্রি-ট্রেইন্ড মডেলের আচরণ নির্দেশ করার জন্য বিশেষভাবে শেখা হয়।
ইনস্ট্রাকশন ফাইন-টিউনিং
নির্দেশ-উত্তর জোড়ার উপর অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়া, যাতে মডেলটি নির্দেশাবলী সঠিকভাবে অনুসরণ করা এবং উপযুক্ত উত্তর তৈরি করা শেখে।
ডিপিও (ডাইরেক্ট প্রেফারেন্স অপ্টিমাইজেশন)
আরএলএইচএফ-এর বিকল্প যা একটি মধ্যবর্তী রিওয়ার্ড মডেলের প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি মানব পছন্দের ডেটা থেকে মডেল অপ্টিমাইজ করে, অ্যালাইনমেন্ট প্রক্রিয়া সরলীকরণ করে।