এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফিউ-শট প্রম্পটিং
একটি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা প্রত্যাশিত ফরম্যাট, টোন বা উত্তর প্রকারের দিকে মডেলকে নির্দেশিত করতে প্রম্পটে অল্প সংখ্যক উদাহরণ (সাধারণত ১ থেকে ৫টি) অন্তর্ভুক্ত করে।
চেইন-অফ-থট (CoT) প্রম্পটিং
একটি উন্নত কৌশল যা জটিল কাজে নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে এলএলএমকে তার যুক্তিকে যৌক্তিক এবং স্পষ্ট ধাপে বিভক্ত করতে প্ররোচিত করে।
ট্রি অফ থটস (ToT)
একটি এক্সপ্লোরেশন ফ্রেমওয়ার্ক যা এলএলএমের যুক্তিকে একটি গাছ হিসাবে মডেল করে, যেখানে প্রতিটি নোড একটি চিন্তা বা ধাপ, যা সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল যুক্তির পথগুলি মূল্যায়ন এবং নির্বাচন করতে দেয়।
অ্যানথ্রোপোমর্ফিক প্রম্পটিং
একটি কৌশল যা প্রম্পটে এলএলএমকে একটি পারসোনা, ভূমিকা বা পরিচয় নির্ধারণ করে (যেমন: 'একজন বিশেষজ্ঞ হিসেবে কাজ করো...'), তার উত্তরকে ফ্রেম করতে এবং প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করতে।
লিস্ট-টু-মোস্ট প্রম্পটিং
একটি কৌশল যা একটি জটিল সমস্যাকে আরও সহজ উপ-সমস্যার একটি সিরিজে বিভক্ত করে, যা ক্রমানুসারে সমাধান করা হয়, যেখানে প্রতিটি সমাধান পরবর্তী সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে ব্যবহৃত হয়।
ডাইরেকশনাল স্টিমুলাস প্রম্পটিং
একটি কৌশল যা নির্দিষ্ট ডোমেন, স্টাইল বা শব্দার্থগত বৈশিষ্ট্যের দিকে জেনারেশনকে পরিচালিত করতে প্রম্পটে সূত্র বা নির্দিষ্ট বাক্যাংশ (স্টিমুলি) যোগ করে মডেলকে নির্দেশিত করে।
রিএ্যাক্ট (রিজনিং অ্যান্ড অ্যাক্টিং)
একটি প্যারাডাইম যা চেইন-অফ-থটস যুক্তিকে অ্যাকশনের ধাপের সাথে পরস্পর সংযুক্ত করে, এলএলএমকে যুক্তির পরিকল্পনা তৈরি করতে, অ্যাকশন (যেমন অনুসন্ধান) সম্পাদন করতে এবং পুনরাবৃত্তি করতে দেয়।
কনটেক্সচুয়াল রিইনফোর্সমেন্ট
মডেলের আচরণকে প্রভাবিত করার জন্য সরাসরি প্রম্পটে ইতিবাচক বা নেতিবাচক শক্তিশালীকরণ বাক্যাংশ যোগ করার অনুশীলন (যেমন: 'সঠিকভাবে উত্তর দাও', 'অযাচিত তথ্য এড়িয়ে চলো')।
PAL (প্রোগ্রাম-সহায়ক ভাষা মডেল)
একটি পদ্ধতি যা গণনার ধাপগুলো একটি কোড ইন্টারপ্রেটারে (যেমন পাইথন) অর্পণ করে, এলএলএমকে সমস্যার একটি অংশ সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় কোড তৈরি করতে বলে এবং তারপর সেই কোডটি নির্বাহ করে।