এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্বয়ংক্রিয় পার্থক্যকরণ
কম্পিউটার প্রোগ্রাম দ্বারা সংজ্ঞায়িত ফাংশনের ডেরিভেটিভ দক্ষতার সাথে গণনা করার জন্য একটি অ্যালগরিদমিক কৌশল, যা পার্থক্যকরণের চেইন এবং অপারেশনের গণনাগ্রাফের উপর ভিত্তি করে।
গণনাগ্রাফ
একটি মডেলে গাণিতিক অপারেশনগুলির মধ্যে নির্ভরতা উপস্থাপনকারী ডেটা স্ট্রাকচার, যা ফরওয়ার্ড প্রোপাগেশন এবং ব্যাকপ্রোপাগেশনের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্টের স্বয়ংক্রিয় গণনা সম্ভব করে।
ভ্যারিয়েন্স হ্রাস কৌশল
SVRG (স্টোকাস্টিক ভ্যারিয়েন্স রিডিউসড গ্রেডিয়েন্ট) বা SAGA-এর মতো পদ্ধতি যা গণনাগত দক্ষতা বজায় রাখার সময় কনভারজেন্স ত্বরান্বিত করতে গ্রেডিয়েন্ট অনুমানের ভ্যারিয়েন্স হ্রাস করে।
স্টোকাস্টিক নিউটন পদ্ধতি
দ্বিতীয়-ক্রম অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা স্টোকাস্টিক ফ্রেমওয়ার্কে নিউটনের পদ্ধতি প্রয়োগ করে, আরও তথ্যপূর্ণ ডিসেন্ট দিকের জন্য হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের অনুমান ব্যবহার করে।
হেসিয়ান-ভেক্টর গুণফল
সম্পূর্ণ হেসিয়ান স্পষ্ট না করে হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স এবং একটি ভেক্টরের মধ্যে গুণফলের দক্ষ গণনা, যা বৃহৎ-স্কেল দ্বিতীয়-ক্রম অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির জন্য অপরিহার্য।