এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্টোকাস্টিক রোবাস্ট অপ্টিমাইজেশন
প্যারামেট্রিক অনিশ্চয়তা এবং এর সম্ভাব্য প্রকৃতি একইসাথে মোকাবেলা করার জন্য রোবাস্ট অপ্টিমাইজেশন এবং স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের নীতিগুলোকে একত্রিত করে অপ্টিমাইজেশনের একটি পদ্ধতি।
অনিশ্চয়তার সেট
অনিশ্চিত প্যারামিটারের সমস্ত সম্ভাব্য বাস্তবায়ন বর্ণনাকারী গাণিতিক সেট, যা পরিবর্তনের মুখে একটি সমাধানের রোবাস্টনেস সংজ্ঞায়িত করার জন্য অপরিহার্য।
সম্ভাব্যতা সীমাবদ্ধতা
অপ্টিমাইজেশন সীমাবদ্ধতা যা একটি নির্দিষ্ট ন্যূনতম সম্ভাবনা নিয়ে সন্তুষ্ট হতে হবে, যা গ্রহণযোগ্য ঝুঁকির স্তর নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে।
সঙ্গতিপূর্ণ ঝুঁকি পরিমাপ
গাণিতিক ফাংশন যা সঙ্গতির স্বতঃসিদ্ধগুলো মেনে চলার পাশাপাশি ঝুঁকি পরিমাপ করে: উত্তলতা, একঘেয়েতা, স্থানান্তর অপরিবর্তনীয়তা এবং ধনাত্মক সমজাতীয়তা।
পরিস্থিতি ভিত্তিক পদ্ধতি
স্টোকাস্টিক সমস্যা সমাধানের জন্য তাদের সংশ্লিষ্ট সম্ভাবনাসহ বিচ্ছিন্ন পরিস্থিতির একটি সসীম সেট দ্বারা অবিচ্ছিন্ন অনিশ্চয়তা বন্টন আনুমানিক করার পদ্ধতি।
রোবাস্ট চান্স-কনস্ট্রেইন্ড সীমাবদ্ধতা
সম্ভাব্যতা সীমাবদ্ধতা যা একটি অস্পষ্ট বন্টন সেটের সমস্ত সম্ভাব্যতা বন্টনের জন্য সন্তুষ্ট হতে হবে।
টু-স্টেজ স্টোকাস্টিক রোবাস্ট মডেল
অপ্টিমাইজেশনের একটি মডেল যেখানে প্রথম পর্যায়ের সিদ্ধান্তগুলো অনিশ্চয়তার বাস্তবায়নের আগে নেওয়া হয়, যখন দ্বিতীয় পর্যায়ের সিদ্ধান্তগুলো পর্যবেক্ষণের পরে খাপ খায়।
রোবাস্ট স্টোকাস্টিক প্রোগ্রামিং
স্টোকাস্টিক প্রোগ্রামিং এর একটি সম্প্রসারণ যা বন্টনের অস্পষ্ট প্রকৃতির মুখে সমাধানের সম্ভাব্যতা নিশ্চিত করতে অনিশ্চয়তা সেটগুলোকে সংহত করে।
Value-at-Risk (VaR) রোবাস্ট
অস্পষ্ট বন্টন সেটের মধ্যে সমস্ত সম্ভাব্য বন্টনের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে ক্ষতির বন্টনের কোয়ান্টাইল।
কন্ডিশনাল Value-at-Risk (CVaR) রোবাস্ট
VaR অতিক্রম করা ক্ষতির শর্তাধীন প্রত্যাশা, একটি আরও রক্ষণশীল ঝুঁকি পরিমাপের জন্য অনুমোদিত বন্টনের সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে গণনা করা হয়।
উপবৃত্তাকার অনিশ্চয়তা সেট
একটি উপবৃত্ত আকারে প্যারামেট্রিক অনিশ্চয়তার জ্যামিতিক উপস্থাপনা, যা কমপ্যাক্ট মডেলিং এবং কনিক কৌশলের মাধ্যমে দক্ষ সমাধান অনুমোদন করে।
বার্টসিমাস এবং সিম পদ্ধতি
একটি প্যারামিটারাইজড রোবাস্ট অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা একই সাথে তাদের সীমা অর্জন করতে পারে এমন অনিশ্চিত প্যারামিটারের সংখ্যা দ্বারা রক্ষণশীলতা নিয়ন্ত্রণ করে।
সামঞ্জস্যযোগ্য রোবাস্টনেস
বার্টসিমাস এবং সিম দ্বারা প্রবর্তিত ধারণা যা একটি রক্ষণশীলতা প্যারামিটারের মাধ্যমে ধাপে ধাপে অনিশ্চয়তার বিরুদ্ধে সুরক্ষা যোগ করার অনুমতি দেয়।
রোবাস্ট ডিটারমিনিস্টিক সমতুল্য
একটি গাণিতিক নির্ধারক সূত্র যা মূল রোবাস্ট সীমাবদ্ধতাগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করে, ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
অস্পষ্ট সম্ভাব্যতা বন্টন
এলোমেলো প্যারামিটারের জন্য সম্ভাব্য সম্ভাব্যতা বন্টনের সেট, যা এর উপলব্ধির পরিবর্তে বন্টন নিজেই অনিশ্চয়তা মডেল করে।
সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশন
অনিশ্চয়তা সেটের সবচেয়ে প্রতিকূল পরিস্থিতিতে উদ্দেশ্য ফাংশন কমিয়ে সমাধান খোঁজার একটি অপ্টিমাইজেশন কৌশল।
স্টোকাস্টিক অ্যাফিলিয়েশন
এলোমেলো চলকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামোর উপর অনুমান, যা চান্স-কনস্ট্রেইন্ড সমস্যার সমাধানের জটিলতা নির্ধারণের জন্য অপরিহার্য।
রোবাস্ট সেমি-ডেফিনিট সীমাবদ্ধতা
রোবাস্ট ম্যাট্রিক্স সীমাবদ্ধতা যেখানে একটি নির্দিষ্ট সেটে অনিশ্চিত পরামিতিগুলির সমস্ত বাস্তবায়নের জন্য একটি ম্যাট্রিক্সকে সেমি-ডেফিনিট পজিটিভ হতে হবে।