এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অ্যাটেনশন ওয়েট ভিজ্যুয়ালাইজেশন
একটি গ্রাফিক্যাল টেকনিক যা একটি সিকোয়েন্সের টোকেনগুলির মধ্যে অ্যাটেনশনের সংখ্যাসূচক মানগুলিকে উপস্থাপন করে, গুরুত্বের সম্পর্ক পরিমাপ করতে রঙ বা আকারের তীব্রতা ব্যবহার করে।
হিট ম্যাপস
দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স উপস্থাপনা যেখানে রং অ্যাটেনশন ওয়েটের তীব্রতা কোড করে, দ্রুত উচ্চ অ্যাটেনশন ঘনত্বের এলাকাগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
অ্যাটেনশন হেডস অ্যানালাইসিস
মাল্টি-হেড মেকানিজমের প্রতিটি হেডে পৃথক অ্যাটেনশন প্যাটার্নের তুলনামূলক অধ্যয়ন, কার্যকরী বিশেষীকরণ এবং হেডগুলির মধ্যে অতিরিক্ততা প্রকাশ করে।
মাল্টি-হেড অ্যাটেনশন প্যাটার্নস
একটি ট্রান্সফরমার লেয়ারে বিভিন্ন অ্যাটেনশন মেকানিজমের একযোগে ভিজ্যুয়ালাইজেশন, দেখায় কিভাবে প্রতিটি হেড স্বতন্ত্র ধরনের সিনট্যাক্টিক বা সিমান্টিক সম্পর্ক ক্যাপচার করে।
সেলফ-অ্যাটেনশন ম্যাট্রিক্স
একই সিকোয়েন্সের সমস্ত টোকেন জোড়ার মধ্যে অ্যাটেনশন ওয়েট উপস্থাপনকারী বর্গ ম্যাট্রিক্স, যেখানে প্রতিটি উপাদান (i,j) টোকেন j-এর টোকেন i-এর উপর প্রভাব নির্দেশ করে।
ক্রস-অ্যাটেনশন ভিজ্যুয়ালাইজেশন
দুটি ভিন্ন সিকোয়েন্সের মধ্যে অ্যাটেনশন ওয়েটের গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা, সাধারণত সোর্স-টার্গেট এলাইনমেন্ট ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য এনকোডার-ডিকোডার মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
অ্যাটেনশন রোলআউট
মডেলের চূড়ান্ত ভবিষ্যদ্বাণীতে একটি টোকেনের ক্রমবর্ধমান প্রভাব গণনা করার জন্য ধারাবাহিক স্তরগুলির মাধ্যমে অ্যাটেনশন ওয়েটের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রচারের পদ্ধতি।
অ্যাটেনশন ফ্লো
টোকেনগুলির মধ্যে অ্যাটেনশন প্রভাবের পথ ট্রেস করে কিভাবে তথ্য ট্রান্সফরমার স্তরগুলির মাধ্যমে প্রবাহিত হয় তা দেখানোর ভিজ্যুয়ালাইজেশন টেকনিক।
গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অ্যাটেনশন
মডেলের পূর্বাভাসে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অবদান চিহ্নিত করতে অ্যাটেনশন ওয়েটের সাপেক্ষে আউটপুটের গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে এমন পদ্ধতি।
টোকেন-টু-টোকেন অ্যাটেনশন
ইনপুট সিকোয়েন্সে স্থানীয় এবং গ্লোবাল নির্ভরতা শনাক্ত করতে টোকেনগুলোর মধ্যে সরাসরি জোড়া অ্যাটেনশন সম্পর্কের ভিজ্যুয়ালাইজেশন।
স্তরভিত্তিক অ্যাটেনশন বিশ্লেষণ
নেটওয়ার্কের বিভিন্ন গভীরতায় অ্যাটেনশন প্যাটার্নের তুলনামূলক পরীক্ষা, যা নিম্ন স্তর থেকে উচ্চ স্তরে বিমূর্ত উপস্থাপনার বিবর্তন প্রকাশ করে।
অ্যাটেনশন ট্র্যাজেক্টরি
ইনফারেন্স বা ট্রেনিংয়ের সময় অ্যাটেনশন ওয়েটের বিবর্তনের সময়গত ভিজ্যুয়ালাইজেশন, যা দেখায় কিভাবে প্যাটার্নগুলি স্থিতিশীল হয় বা গতিশীলভাবে পরিবর্তিত হয়।
অ্যাটেনশন স্যালিয়েন্সি ম্যাপস
মডেলের সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা সহজতর করতে সবচেয়ে বেশি অ্যাটেনশন পাওয়া টোকেনগুলোর উপর জোর দিয়ে ইনপুট টেক্সটের উপর সুপারইম্পোজ করা হিট ম্যাপ।
অ্যাটেনশন প্রোপাগেশন
সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সমালোচনামূলক পথগুলি প্রকাশ করে, কিভাবে অ্যাটেনশন সংকেত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রচারিত এবং পরিবর্ধিত হয় তা ট্রেস করার কৌশল।
অ্যাটেনশন প্রজেকশন
t-SNE বা UMAP-এর মতো কৌশল ব্যবহার করে অনুরূপ প্যাটার্নের ক্লাস্টার শনাক্ত করতে উচ্চ-মাত্রিক অ্যাটেনশন ওয়েটকে 2D/3D ভিজ্যুয়ালাইজযোগ্য স্পেসে মাত্রা হ্রাস করা।
অ্যাটেনশন ক্লাস্টারিং
অ্যাটেনশন মেকানিজমে পুনরাবৃত্তিমূলক আচরণ বা কার্যকরী বিশেষীকরণ শনাক্ত করতে অনুরূপ অ্যাটেনশন প্যাটার্নগুলোর স্বয়ংক্রিয় গোষ্ঠীবদ্ধকরণ।
Attention Pattern Classification
Catégorisation automatique des types de patterns d'attention (syntaxiques, sémantiques, positionnels) basée sur leurs caractéristiques structurelles et distributionnelles.