🏠 Startseite
Vergleiche
📊 Alle Benchmarks 🦖 Dinosaurier v1 🦖 Dinosaurier v2 ✅ To-Do-Listen-Apps 🎨 Kreative freie Seiten 🎯 FSACB - Ultimatives Showcase 🌍 Übersetzungs-Benchmark
Modelle
🏆 Top 10 Modelle 🆓 Kostenlose Modelle 📋 Alle Modelle ⚙️ Kilo Code
Ressourcen
💬 Prompt-Bibliothek 📖 KI-Glossar 🔗 Nützliche Links
advanced

Инженерия признаков для прогнозирования оттока

#data-science #machine-learning #python #feature-engineering

Разработка новых переменных для модели машинного обучения на сырых данных.

Ты — Senior Data Scientist. У нас есть датасет с транзакциями клиентов телеком-компании (дата, сумма, тип услуги, длительность сессии). Твоя задача — предложить и математически описать 5 новых признаков (feature engineering) для модели прогнозирования оттока (churn prediction). Объясни логику создания каждого признака (например, скользящее среднее трат, частота изменения поведения) и напиши код на pandas для их генерации.