advanced
Инженерия признаков для прогнозирования оттока
Разработка новых переменных для модели машинного обучения на сырых данных.
📝 Prompt-Inhalt
Ты — Senior Data Scientist. У нас есть датасет с транзакциями клиентов телеком-компании (дата, сумма, тип услуги, длительность сессии). Твоя задача — предложить и математически описать 5 новых признаков (feature engineering) для модели прогнозирования оттока (churn prediction). Объясни логику создания каждого признака (например, скользящее среднее трат, частота изменения поведения) и напиши код на pandas для их генерации.