Aprendizaje por Conjunto de Modelos

Generalización por Conjunto

Capacidad de los métodos de conjunto para generalizar mejor a estados no vidos combinando los conocimientos de varios modelos parcialmente correctos, reduciendo el sobreajuste y mejorando la robustez frente a variaciones en la distribución.

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