Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Computación con GPU para IA
Uso de procesadores gráficos (GPU) para paralelizar y acelerar masivamente los cálculos matriciales de la IA.
TPU y Aceleradores Especializados
Procesadores diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA como las TPU de Google y otros ASIC dedicados.
Cálculo Distribuido para IA
Distribución de tareas de entrenamiento en múltiples máquinas/nodos para escalabilidad horizontal.
Paralelismo de Modelos
División de un gran modelo neuronal entre varios aceleradores para superar las limitaciones de memoria.
Optimización de Memoria HPC
Técnicas avanzadas de gestión de memoria para minimizar transferencias y maximizar el uso de caché.
Cuantificación y Compresión
Reducción de la precisión numérica de los pesos y activaciones para acelerar el cálculo.
Computación de Precisión Mixta
Uso simultáneo de diferentes precisiones (FP32, FP16, INT8) para optimizar rendimiento/precisión.
FPGA para Aceleración de IA
Programación de circuitos lógicos reconfigurables para implementar operaciones de IA personalizadas.
Pipeline de Procesamiento Paralelo
Orquestación de las etapas de cálculo en pipeline para maximizar el uso de los recursos de hardware.
Edge Computing HPC
Despliegue de computación de alto rendimiento optimizado para las restricciones de los dispositivos en la periferia.
Compilación y Optimización de Código
Uso de compiladores especializados (TVM, XLA) para optimizar el código máquina para arquitecturas específicas.
Computación Cuántica para IA
Exploración de arquitecturas cuánticas para resolver ciertos problemas de IA de manera más eficiente.
Arquitectura de Sistemas HPC-IA
Diseño de infraestructuras de hardware optimizadas interconectando CPU, GPU, memorias y redes.
Optimización de Transferencias de Datos
Minimización de cuellos de botella relacionados con transferencias entre CPU, GPU y almacenamiento.
Batching Dinámico Optimizado
Adaptación automática del tamaño de los lotes para maximizar el rendimiento en el hardware disponible.