Detección mediante aprendizaje profundo

Autoencoder Anómalo

Variante de los autoencoders donde el modelo se entrena principalmente con datos anómalos, permitiendo una reconstrucción eficiente de las anomalías y una mala reconstrucción de los datos normales.

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