Factorización de Matrices Distribuida

Spark MLlib ALS

Implementación optimizada y distribuida del algoritmo Alternating Least Squares dentro de la biblioteca Machine Learning de Spark, diseñada para la factorización de matrices a gran escala aprovechando el modelo de programación RDD o DataFrame para una máxima eficiencia con datos iterativos.

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