Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Importancia de la Interacción de Características
Una medida que cuantifica la importancia de las interacciones entre características en las predicciones del modelo, más allá de sus efectos individuales.
Importancia Global de Características
Una métrica que evalúa la importancia de cada característica en el conjunto de predicciones del modelo, revelando los factores más influyentes globalmente.
Interpretación Agnóstica del Modelo
Técnicas de interpretación que funcionan en cualquier tipo de modelo sin necesidad de acceder a su estructura interna, ofreciendo una flexibilidad máxima.
Valores SHAP Globales
La agregación de valores SHAP en todo el conjunto de datos para comprender el impacto global de cada característica en las predicciones del modelo.
Gráfico de Dependencia Condicional
Una visualización que muestra la relación entre una característica y las predicciones del modelo mientras se condiciona sobre los valores de otras características.
Explicaciones Contrafactuales Agnósticas del Modelo
Un método que genera ejemplos hipotéticos para explicar cómo cambiarían las predicciones del modelo si las características de entrada fueran modificadas.
Extracción de Reglas Agnóstica del Modelo
Una técnica que extrae reglas interpretables del comportamiento global de un modelo de caja negra sin necesidad de acceder a su estructura interna.
Efecto Global de Características
El análisis del efecto global de una característica en las predicciones del modelo, teniendo en cuenta todas sus interacciones con otras características.
Importancia de Características Agnóstica al Modelo
Un método que evalúa la importancia de las características sin depender de la estructura del modelo, utilizando técnicas como la permutación o la eliminación.
Interpretación Global del Modelo
El análisis del comportamiento global de un modelo para entender cómo toma decisiones en promedio sobre el conjunto de datos.
Dependencia Parcial Agnóstica al Modelo
Una técnica que calcula la dependencia parcial de las predicciones del modelo con respecto a una característica, sin depender de la estructura del modelo.
Interacción Global de Características
El análisis de las interacciones entre características a escala global para entender cómo influyen colectivamente en las predicciones del modelo.
Efecto de Característica Agnóstico al Modelo
Un método que evalúa el efecto de una característica en las predicciones del modelo sin depender de su estructura interna.
Explicación Global del Modelo
Una explicación completa del comportamiento global de un modelo, incluyendo la importancia de las características, sus efectos e interacciones.