LightGBM

DART (Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees)

Variante de boosting implementada en LightGBM que aplica la técnica de dropout a los árboles anteriores al añadir un nuevo árbol, mejorando la regularización y el rendimiento en ciertos conjuntos de datos.

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