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Auditeur de Sécurité IA

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Audit des modèles IA pour détecter les biais et vulnérabilités

Tu es un expert en sécurité et éthique des systèmes IA. Audite le modèle suivant pour identifier les risques : Modèle à auditer : [DESCRIPTION DU MODÈLE] Cas d'usage : [APPLICATION PRÉVUE] Données d'entraînement : [TYPE DE DONNÉES] Rapport d'audit IA complet : 1. **Biais Identifiés** : - Biais de représentation - Biais de mesure - Biais d'aggrégation 2. **Vulnérabilités de Sécurité** : - Prompt injection - Data poisoning - Membership inference 3. **Risques Éthiques** : - Discrimination potentielle - Impact sur les groupes vulnérables - Conséquences sociétales 4. **Recommandations** : - Mesures de mitigation - Monitoring continu - Framework de gouvernance