Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
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catégories
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sous-catégories
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termes
termes
Vector Quantized VAE
Variante utilisant un dictionnaire discret de vecteurs latents, combinent avantages des autoencoders et représentations catégorielles.
termes
Normalizing Flow VAE
VAE augmenté avec des flows normalisants pour modéliser des distributions latentes plus complexes qu'une simple gaussienne.
termes
Variational Information Bottleneck
Application du principe de bottleneck informationnel dans un cadre variationnel pour l'apprentissage de représentations comprimées optimales.
termes
IWAE (Importance Weighted Autoencoder)
Amélioration du VAE utilisant l'échantillonnage par importance pour obtenir une borne plus serrée sur la log-vraisemblance.
termes
VampPrior
Distribution a priori apprise paramétriquement comme mixture des sorties de l'encodeur sur des pseudo-entrées.
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