Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Rang de la Matrice
Dimension du sous-espace vectoriel engendré par les colonnes (ou lignes) d'une matrice, crucial pour déterminer la complexité de la factorisation.
Biais d'Utilisateur et d'Item
Termes additionnels dans les modèles de factorisation qui capturent les tendances systématiques des utilisateurs et des caractéristiques intrinsèques des items.
Apprentissage de Facteurs Latents
Processus d'identification des caractéristiques non-observées (facteurs latents) qui expliquent les patterns dans les données de la matrice.
Matrice de Rang Bas
Approximation d'une matrice originale par une matrice de rang inférieur, capturant l'information essentielle tout en réduisant la dimensionnalité.
Alternating Least Squares (ALS)
Algorithme d'optimisation qui résout le problème de factorisation en alternant la fixation d'une matrice de facteurs pour optimiser l'autre.
Factorisation en Parallèle
Approche de factorisation qui traite simultanément plusieurs aspects des données (ex: contexte temporel, information sociale) pour améliorer la prédiction.
Matrice d'Interaction
Matrice représentant les interactions entre deux types d'entités (ex: utilisateurs-items), souvent l'objet de la factorisation dans les systèmes de recommandation.
Problème de Frobenius
Formulation d'optimisation visant à minimiser la norme de Frobenius de la différence entre la matrice originale et son approximation de rang bas.
Initialisation de Facteurs
Étape cruciale définissant les valeurs de départ des matrices de facteurs, influençant la vitesse de convergence et la qualité de la solution finale.