🏠 Accueil
Benchmarks
📊 Tous les Benchmarks 🦖 Dinosaure v1 🦖 Dinosaure v2 ✅ To-Do List Apps 🎨 Pages Libres 🎯 FSACB - Showcase 🌍 Traduction
Modèles
🏆 Top 10 Modèles 🆓 Modèles Gratuits 📋 Tous les Modèles ⚙️ Modes Kilo Code
Ressources
💬 Prompts IA 📖 Glossaire IA 🔗 Liens Utiles
Advanced

Продвинутое конструирование признаков для временных рядов

#data-science #machine-learning #feature-engineering #time-series

Создание комплекса признаков для прогнозирования спроса с учетом сезонности и внешних факторов.

Разработайте комплексную стратегию конструирования признаков (feature engineering) для модели прогнозирования спроса в ритейле на основе данных о продажах за 5 лет. Опишите методы обработки отсутствующих данных, подходы к декомпозиции временных рядов (тренд, сезонность, шум) и способы кодирования категориальных переменных высокого кардинальности. Также предложите методы создания лаговых признаков и скользящих окон для захвата долгосрочных зависимостей.