Modèles de Diffusion à Débruitage

Modèle de Diffusion à Débruitage

Architecture générative où les données sont progressivement corrompues par l'ajout de bruit gaussien, puis restaurées en apprenant à inverser ce processus de diffusion. Ces modèles excellent dans la génération d'images de haute qualité en débruitant itérativement des échantillons aléatoires.

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