एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
मल्टीमॉडल मॉडल
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वह वास्तुकला जो पाठ, छवियों, ऑडियो और वीडियो जैसे कई प्रकार के डेटा को एक एकीकृत ढांचे में एक साथ प्रोसेस और एकीकृत करने में सक्षम है।
प्रारंभिक संलयन
मल्टीमॉडल एकीकरण की रणनीति जहां विभिन्न मोडलिटीज को मुख्य मॉडल द्वारा प्रोसेसिंग से पहले कच्ची विशेषताओं के स्तर पर संयोजित किया जाता है।
देर से संलयन
मल्टीमॉडल दृष्टिकोण जहां प्रत्येक मोडलिटी को मॉडल की अंतिम परतों तक स्वतंत्र रूप से प्रोसेस किया जाता है, अंतिम निर्णय के लिए प्रस्तुतियों को मर्ज करने से पहले।
क्रॉस-मॉडल संरेखण
सीखने की प्रक्रिया जिसका उद्देश्य एक सामान्य प्रतिनिधित्व स्थान में विभिन्न मोडलिटीज के बीच अर्थपूर्ण मेल स्थापित करना है।
विज़न-लैंग्वेज एन्कोडिंग
तंत्र जो दृश्य और पाठ्य इनपुट को संयुक्त प्रोसेसिंग के लिए संगत वेक्टर प्रस्तुतियों में एक साथ परिवर्तित करता है।
क्रॉस-मॉडल ध्यान
ध्यान तंत्र जो मॉडल को दूसरी मोडलिटी के सापेक्ष एक मोडलिटी की जानकारी के महत्व को गतिशील रूप से वजन करने की अनुमति देता है।
मल्टीमॉडल एम्बेडिंग्स
घने वेक्टर प्रतिनिधित्व जो एक साझा अर्थपूर्ण स्थान में कई मोडलिटीज से आने वाली जानकारी को एनकोड करते हैं।
जीरो-शॉट मल्टीमॉडल सीखना
एक मल्टीमॉडल मॉडल की क्षमता जो विशिष्ट प्रशिक्षण उदाहरणों के बिना नए कार्यों या मोडलिटी संयोजनों को सामान्यीकृत कर सकती है।
मल्टीमॉडल टोकनाइजेशन
विभिन्न मोडैलिटीज (छवि, ऑडियो, वीडियो) को ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर के साथ संगत टोकन अनुक्रमों में परिवर्तित करने की प्रक्रिया।
मल्टीमॉडल कॉन्ट्रास्टिव प्री-ट्रेनिंग
स्व-पर्यवेक्षण की वह विधि जो सकारात्मक मल्टीमॉडल जोड़ियों के बीच समानता को अधिकतम करती है जबकि नकारात्मक जोड़ियों की समानता को न्यूनतम करती है।
सामान्य अव्यक्त स्थान प्रक्षेपण
रैखिक या गैर-रैखिक परिवर्तन जो विभिन्न मोडैलिटीज के प्रतिनिधित्व स्थानों को एक एकीकृत सदिश स्थान में संरेखित करता है।
हाइब्रिड एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर
मल्टीमॉडल आउटपुट की पीढ़ी के लिए मोडैलिटी-विशिष्ट एनकोडरों को एकीकृत डिकोडर के साथ जोड़ने वाली संरचना।
मल्टीमॉडल फाइन-ट्यूनिंग
एक प्री-ट्रेन्ड मल्टीमॉडल मॉडल को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित करने की प्रक्रिया, जबकि इसकी इंटरमॉडल प्रोसेसिंग क्षमताओं को संरक्षित रखना।
मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
पाठ और अन्य मोडैलिटीज को जोड़कर इनपुट को अनुकूलित करने की तकनीक, जो मल्टीमॉडल मॉडलों को वांछित आउटपुट की ओर प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करती है।
मल्टीमॉडल चेन ऑफ़ थॉट रीजनिंग
एक मॉडल की वह क्षमता जो कई मोडैलिटीज से प्राप्त साक्ष्यों को एकीकृत करते हुए स्पष्ट तर्क चरण उत्पन्न कर सकती है।
मल्टीमॉडल कंडीशन्ड जनरेशन
लक्ष्य मोडैलिटी में सामग्री निर्माण की प्रक्रिया, जो अन्य मोडैलिटीज में प्रदान की गई शर्तों या बाधाओं पर आधारित होती है।
इंटरमीडिएट फ्यूजन
एक मल्टीमॉडल एकीकरण रणनीति जहां न्यूरल नेटवर्क के कई इंटरमीडिएट स्तरों पर मोडलिटीज को मिलाया जाता है।
मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर
ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का विस्तार जो विभिन्न मोडलिटीज से आने वाले अनुक्रमों को एक साथ संसाधित करने में सक्षम है, जिसमें अनुकूलित ध्यान तंत्र शामिल हैं।