एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
हाइपरपैरामीटर अनुकूलन
किसी लर्निंग मॉडल के लिए सबसे अच्छे हाइपरपैरामीटर्स की खोज करने की स्वचालित प्रक्रिया, जिसमें बेयेसियन अनुकूलन, रैंडम सर्च या मेटा-लर्निंग जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
कॉन्फिगरेशन स्पेस
किसी लर्निंग एल्गोरिथम के लिए हाइपरपैरामीटर्स की सभी संभावित संयोजनों का संरचित समूह, जिसमें बाधाएं, निर्भरताएं और वैध मूल्य डोमेन शामिल हैं।
सरोगेट मॉडल
बेयेसियन अनुकूलन में उपयोग किया जाने वाला अनुमानित मॉडल, जो महंगे प्रदर्शन फ़ंक्शन का अनुमान लगाने के लिए प्रयोग किया जाता है, जिससे हाइपरपैरामीटर स्पेस का प्रभावी रूप से अन्वेषण किया जा सके।
वार्म-स्टार्टिंग
समान कार्यों या पिछले अनुकूलनों से ज्ञान का उपयोग करके हाइपरपैरामीटर अनुकूलन को प्रारंभ करने की तकनीक, जो अभिसरण को तेज करती है।
बेस-लर्नर
मशीन लर्निंग मॉडल जिसके हाइपरपैरामीटर मेटा-लर्निंग सिस्टम द्वारा अनुकूलित किए जाते हैं, जो कॉन्फिगरेशन अनुशंसाओं के लिए लक्ष्य के रूप में काम करता है।
परफॉर्मेंस-आधारित मेटा-लर्निंग
विभिन्न कार्यों पर कॉन्फिगरेशन के ऐतिहासिक प्रदर्शन का उपयोग करने वाला दृष्टिकोण, जो समान नए कार्यों के लिए सर्वोत्तम कॉन्फिगरेशन की भविष्यवाणी करना सीखता है।
मल्टी-फिडेलिटी अनुकूलन
ऐसी अनुकूलन रणनीति जो तेजी से कॉन्फिगरेशन का मूल्यांकन करने के लिए कम-लागत वाले अनुमानों (कम फिडेलिटी) का उपयोग करती है, उसके बाद सबसे आशाजनक कॉन्फिगरेशन को उच्च-फिडेलिटी मूल्यांकन के साथ मान्य करती है।
मेटा-डेटासेट
एक संरचित मेटाडेटा संग्रह जो कई लर्निंग कार्यों पर आधारित है, जिसमें डेटासेट की विशेषताएं और हाइपरपैरामीटर कॉन्फिगरेशन का प्रदर्शन शामिल है।
फ्यू-शॉट हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन
एक मेटा-लर्निंग दृष्टिकोण जो बड़ी संख्या में स्रोत कार्यों से ज्ञान हस्तांतरित करके लक्ष्य कार्य पर बहुत कम मूल्यांकनों के साथ हाइपरपैरामीटर को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
अधिग्रहण फ़ंक्शन
मेटा-लर्निंग द्वारा संचालित बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन में उपयोग किया जाने वाला एक फ़ंक्शन जो मूल्यांकन के लिए हाइपरपैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन का चयन करके अन्वेषण और शोषण के बीच संतुलन बनाता है।