एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Artifact Registry
Système de stockage centralisé pour les artefacts ML tels que les poids de modèles, les datasets prétraités et les fichiers de configuration avec gestion des versions.
DVC
Data Version Control, outil open-source qui étend Git pour gérer le versioning des datasets et modèles ML volumineux avec optimisation de stockage.
MLflow Tracking
Composant de MLflow qui enregistre automatiquement les paramètres, métriques et artefacts des runs d'entraînement dans un serveur centralisé.
Semantic Versioning for Models
Convention de numérotation (MAJEUR.MINEUR.PATCH) appliquée aux modèles pour indiquer l'ampleur des changements entre versions.
Model Metadata
Informations structurées associées à un modèle incluant hyperparamètres, métriques de performance, dataset utilisé et environnement d'entraînement.
Model Lineage
Graphe de dépendances complet montrant l'origine des données, transformations appliquées et versions de code ayant conduit à un modèle spécifique.
Model Promotion
Transition contrôlée d'un modèle d'un environnement inférieur à un environnement supérieur après validation des critères de qualité et performance.
Model Tagging
Ajout d'étiquettes descriptives aux versions de modèles pour faciliter la recherche, filtrage et classification selon des critères métier ou techniques.
Model Provenance
Documentation complète de l'historique d'un modèle incluant les versions de code, données, et configurations ayant contribué à sa création.
Model Snapshot
Sauvegarde immuable de l'état complet d'un modèle à un instant T incluant poids, architecture et configuration pour reproduction exacte.
Version Conflict Resolution
Stratégies et outils pour gérer les conflits lorsque plusieurs modifications concurrentes sont apportées aux mêmes ressources ML versionnées.