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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग

एल्गोरिदमिक प्रक्रिया जिसमें एक या अधिक गतिशील वस्तुओं को एक वीडियो अनुक्रम में फ्रेम दर फ्रेम स्थानिक और अस्थायी जानकारी का उपयोग करके स्थित करना और उनका पीछा करना।

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कालमान फिल्टर

एक पुनरावर्ती स्थिति अनुमान एल्गोरिथ्म जो किसी वस्तु के भविष्य की स्थिति का पूर्वानुमान लगाता है, उसके अतीत की गति के आधार पर, और नए अवलोकनों के साथ इन भविष्यवाणियों को सुधारता है।

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डीपसॉर्ट

एक बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एल्गोरिथ्म जो ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को कालमान फिल्टर और एक गहन पुनर्पहचान नेटवर्क के साथ जोड़ता है ताकि लंबे अनुक्रमों पर ऑब्जेक्ट की पहचान बनाए रखी जा सके।

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बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग (MOT)

ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग का एक क्षेत्र जिसका उद्देश्य एक वीडियो अनुक्रम में एक साथ कई अलग-अलग इकाइयों का पीछा करना है, जबकि उनके बीच इंटरैक्शन और ओक्लूजन को प्रबंधित करना।

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एकल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग (SOT)

ट्रैकिंग का एक पैराडाइम जहां एक पूर्व-निर्धारित एकल ऑब्जेक्ट को एक वीडियो अनुक्रम में ट्रैक किया जाता है, आमतौर पर पहले फ्रेम में मैनुअल रूप से प्रारंभ किया जाता है।

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सियामीज नेटवर्क

जुड़वां न्यूरल नेटवर्क का एक आर्किटेक्चर जो एक समानता फ़ंक्शन सीखता है ताकि लक्ष्य ऑब्जेक्ट के टेम्पलेट की तुलना अगले फ्रेम्स में उम्मीदवार क्षेत्रों से की जा सके।

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सहसंबंध फिल्टर

आवृत्ति क्षेत्र में सहसंबंध पर आधारित ट्रैकिंग दृष्टिकोण जो ऑब्जेक्ट मॉडल और खोज क्षेत्रों के बीच सहसंबंध प्रतिक्रिया को अधिकतम करता है ताकि प्रभावी स्थानीयकरण हो सके।

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ट्रैकलेट

किसी ऑब्जेक्ट के ट्रैजेक्टरी का एक निरंतर समय खंड, जो एक ही इकाई से संबंधित लगातार होने वाले डिटेक्शन का एक क्रम दर्शाता है, जो अन्य खंडों के साथ विलय होने से पहले होता है।

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पुनः पहचान (री-आईडी)

एक ऐसी तकनीक जो गायब होने या ढके होने की अवधि के बाद किसी वस्तु को उसकी अद्वितीय उपस्थिति विशेषताओं की तुलना करके पहचानने की अनुमति देती है।

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ट्रैकिंग-बाय-डिटेक्शन

एक ट्रैकिंग रणनीति जो प्रत्येक फ्रेम में वस्तुओं की पहचान को पहचानों के समय-संबंधी संघ से अलग करती है, जो आमतौर पर पूर्व-प्रशिक्षित CNN डिटेक्टरों का उपयोग करती है।

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कण फिल्टर

एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो विधि जो गैर-रेखीय गतिविधियों को प्रबंधित करने के लिए भारित कणों के एक समूह द्वारा वस्तु की स्थिति की प्रायिकता वितरण को दर्शाती है।

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मीन शिफ्ट

एक पुनरावर्ती गैर-पैरामीट्रिक क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म जो प्रायिकता वितरण का मोड खोजता है और सबसे अधिक विशेषता घनत्व की दिशा का अनुसरण करके वस्तु का पता लगाता है।

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कैमशिफ्ट

मीन शिफ्ट का एक अनुकूली विस्तार जो वस्तु के रंग वितरण के क्षणों के आधार पर ट्रैकिंग विंडो के आकार को गतिशील रूप से समायोजित करता है।

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ऑनलाइन ट्रैकिंग

एक ट्रैकिंग दृष्टिकोण जो फ्रेम को क्रमिक रूप से संसाधित करता है और भविष्य के फ्रेम तक पहुंच के बिना रियल-टाइम में पथों को अपडेट करता है।

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ऑफलाइन ट्रैकिंग

एक ट्रैकिंग विधि जो संपूर्ण वीडियो पर पथों को अनुकूलित करती है, जिससे एसोसिएशन त्रुटियों को रेट्रोएक्टिव रूप से ठीक करने की अनुमति मिलती है।

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विशेषता मिलान

एक फ्रेम से दूसरे फ्रेम में रुचि के बिंदुओं या दृश्य वर्णकों के बीच मेल खाने की पहचान करने की प्रक्रिया ट्रैकिंग निरंतरता स्थापित करने के लिए।

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हंगेरियन एल्गोरिथ्म

कंबीनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथ्म जिसका उपयोग मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग में वर्तमान डिटेक्शन और मौजूदा ट्रैक्ट्रीज़ के बीच असाइनमेंट समस्या को हल करने के लिए किया जाता है।

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