🏠 Home
Benchmark
📊 Tutti i benchmark 🦖 Dinosauro v1 🦖 Dinosauro v2 ✅ App To-Do List 🎨 Pagine libere creative 🎯 FSACB - Ultimate Showcase 🌍 Benchmark traduzione
Modelli
🏆 Top 10 modelli 🆓 Modelli gratuiti 📋 Tutti i modelli ⚙️ Kilo Code
Risorse
💬 Libreria di prompt 📖 Glossario IA 🔗 Link utili
advanced

Инженерия признаков для временных рядов

#machine-learning #time-series #feature-engineering #python

Создание сложных признаков для прогнозирования нерегулярных временных рядов.

Вы эксперт по Data Science. Разработайте комплексную стратегию инженерии признаков (Feature Engineering) для прогнозирования спроса в розничной торговле на основе нерегулярных временных рядов. Опишите, как вы будете кодировать временные зависимости (лаги, скользящие окна), обрабатывать пропуски и внедрять внешние переменные (календарные события, погода). Объясните выбор между рекуррентными нейронными сетями (LSTM) и трансформерами.