AI用語集
人工知能の完全辞典
辞書による感情分析
事前にラベル付けされた辞書から、テキストに含まれる単語の感情スコアの合計に基づいてテキストの極性を評価する感情分析手法。
極性辞書
テキストで表現される感情を定量化するために使用される、各単語が極性スコア（肯定的、否定的、中立的）に関連付けられている辞書。
感情スコア
テキスト内の単語の極性スコアを集約した結果得られる数値で、そのテキストの全体的な感情的方向性を示す。
辞書重み付け
最終スコアの計算を洗練するために、単語の重要性や感情強度に応じて辞書内の単語に異なる重みを割り当てる技術。
バレンス
刺激の快適さまたは不快さを測定する心理学的次元で、辞書ではしばしば負から正への軸で表される。
辞書的否定
テキスト内で修飾する用語の極性を反転させる否定語（例：「pas」、「ne...pas」）を検出し処理するプロセス。
強調語
隣接する用語の極性の強度を変更し、その感情スコアを増幅または減衰させる単語または副詞（例：「très」、「extrêmement」）。
専門辞書
その分野の用語の特有の意味論を考慮するために、特定の分野（例：金融、医学）向けに設計された極性辞書。
ルールベースのアプローチ
語彙分析のパラダイムで、文法・構文規則の集合を用いて単語間の関係を解釈し、センチメントを計算する。
覚醒スコア
価値を補完する測定指標で、単語やテキストに関連する感情活性化または興奮のレベル（落ち着き vs. 興奮）を定量化する。
感情語彙
単語に極性だけでなく、特定の感情（喜び、怒り、悲しみなど）と強度スコアも関連付ける、強化されたタイプの語彙。
スコア正規化
生のセンチメントスコアを調整して標準化されたスケール（例：-1から1）に収める後処理ステップで、異なる長さのテキスト間の比較を容易にする。
意味変化
単語の意味または極性が時間とともに変化する現象で、静的語彙が最近のテキスト分析では時代遅れになる可能性がある。
語彙用トークン化
テキストを語彙単位（トークン）に分割するプロセスで、有効なスコア計算のために語彙のエントリと正確に一致する必要がある。
語彙用レンマ化
語彙のカバレッジを拡大し、同じ用語の変形のスコアを集約するために、単語を正規形（レンマ）に還元する技術。
依存関係語彙
単語間の構文依存関係を考慮して、どの用語が他の用語の極性を修正するかを判断し、分析精度を向上させる語彙。