ディープラーニングのためのアクティブラーニング

ディープアンサンブル学習

不確実性を推定し堅牢性を向上させるために複数のディープニューラルネットワークモデルを組み合わせるアプローチで、アクティブラーニング戦略の基礎として使用される。

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