AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
災害的忘却
新しい情報を学習する際に、以前に学習した知識を完全に忘れてしまい、古いデータでのパフォーマンスを損なう現象。
用語
表現メモリ
モデルを定期的に再トレーニングするために使用される過去のサンプルを選択的に保存し、過去の知識を保持しつつ新しい概念の学習を可能にする仕組み。
用語
モデル集約
複数の専門化されたモデルや過去のモデルの予測を組み合わせることで、堅牢性を向上させ、概念の変動を効果的に管理する手法。
用語
時間的評価
異なる時点でのモデルのパフォーマンスを測定して劣化を検出し、継続的な適応の有効性を検証する評価手法。
用語
オンライン前処理
過去の全データセットにアクセスすることなく、動的に更新される統計量を用いて、リアルタイムで到着するデータを変換する処理。
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ミニバッチ学習
バッチ学習と確率的学習の妥協案であり、小さなサンプルのグループを使ってモデルを更新することで、安定性と適応性のバランスをとる手法。
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能動的サンプル選択
学習のためにストリーム内で最も情報量の多いサンプルを選択的に識別し、計算リソースの利用を最適化する戦略。
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オンライン異常検知
考えられるすべての異常に関する事前知識なしに、動的に学習された正常な挙動から逸脱した観測値をリアルタイムで特定すること。
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オンライン教師なし学習
新しいラベルなしデータが利用可能になるにつれて、その構造を適応させるクラスタリングまたは次元削減アルゴリズム。
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時間的バイアス
データストリーム内で時間の経過に伴う特徴量とターゲット間の関係の変化が考慮されていないことにより生じる、予測における系統的な歪み。
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