ニューロモルフィックアルゴリズム

局所学習ルール

シナプス重みの更新が各シナプスレベルで利用可能な局所的な情報のみに依存する学習ルールで、グローバルな逆伝播の必要性を排除し、ニューモルフィックハードウェア上でのリアルタイム学習を可能にします。

← 戻る