AI用語集
人工知能の完全辞典
ガイド付きデノイジング推論
ディフュージョンモデルにおける推論プロセスで、外部情報（例：ソース画像）によって段階的なデノイジングが誘導され、最終結果が課せられた制約を満たすようにする手法
意味構造エンコーディング
ソース画像の空間的構成とオブジェクト間の関係をキャプチャ・表現する技術で、エッジマップ、深度マップ、セグメンテーションなどを介して生成をガイドする
祖先サンプリング
デノイジング時の確率的サンプリング手法で、各ステップで前のステップから継承されたノイズ量を追加し、変動性を導入して過度に決定論的な結果を避ける
潜在埋め込み
エンコーダー（例：VAE）によって生成されるソース画像の低次元ベクトル表現で、効果的な画像間変換のためのディフュージョンモデルの潜在空間で条件として使用される
ランジュヴァンスコアデノイジング
確率密度の対数の勾配（スコア）を使用して、ノイズの多いサンプルをターゲットデータ分布に向かって段階的に洗練させる反復最適化アルゴリズムで、ディフュージョンモデルのサンプリングの基礎を形成する
クロスアテンションマップ
トランスフォーマー内のメカニズムで、モデルが生成の各ステップで条件の異なる部分（例：テキストトークンやソース画像のパッチ）の重要度を動的に重み付けして画像を生成することを可能にする
潜在ディフュージョンパイプライン（LDM）
VAEを介して得られた圧縮された潜在空間で完全に動作するディフュージョンモデルのアーキテクチャで、計算複雑さを削減しながら高い画像生成品質を維持する
プロンプトツープロンプト
ディフュージョンによる画像編集手法で、アテンションマップのアラインメントによって元の画像の構造を保持しながら、初期テキストプロンプトを修正して生成された画像を変更できるようにする
プラグアンドプレイ（PnP）ディフュージョン
事前学習済みの拡散モデルを画像の事前分布として使用し、拡散モデルを再学習させることなく、タスク固有のデータモデルと組み合わせることで逆問題（例：ノイズ除去、超解像）を解くためのパラダイム。