特徴量のアトリビューション

勾配顕著性マップ

畳み込みニューラルネットワークのための視覚的帰属手法であり、入力に対する出力の勾配を使用して、特定の予測に対して最も影響力のあるピクセルや領域を強調する。

← 戻る