ブレンディング

ブレンディングのための層化分割

ブレンディングのためにデータセットをトレーニングセットとホールドアウトセットに分割する手法で、ターゲットクラスの分布を維持し、メタモデルの予測におけるバイアスを避けるために使用されます。

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