Développe un système de prévision des flux de trésorerie qui : 1. Analyse les données historiques de revenus et dépenses 2. Utilise des algorithmes de machine learning pour les prévisions 3. Identifie les périodes de risque de trésorerie 4. Génère des alertes proactives 30 jours à l'avance 5. Propose des actions correctives automatiques Le système doit apprendre continuellement des nouvelles données et s'améliorer avec le temps.