🏠 홈
벤치마크
📊 모든 벤치마크 🦖 공룡 v1 🦖 공룡 v2 ✅ 할 일 목록 앱 🎨 창의적인 자유 페이지 🎯 FSACB - 궁극의 쇼케이스 🌍 번역 벤치마크
모델
🏆 톱 10 모델 🆓 무료 모델 📋 모든 모델 ⚙️ 킬로 코드 모드
리소스
💬 프롬프트 라이브러리 📖 AI 용어 사전 🔗 유용한 링크
advanced

Инженерия признаков для прогнозирования оттока

#data-science #machine-learning #python #feature-engineering

Разработка новых переменных для модели машинного обучения на сырых данных.

Ты — Senior Data Scientist. У нас есть датасет с транзакциями клиентов телеком-компании (дата, сумма, тип услуги, длительность сессии). Твоя задача — предложить и математически описать 5 новых признаков (feature engineering) для модели прогнозирования оттока (churn prediction). Объясни логику создания каждого признака (например, скользящее среднее трат, частота изменения поведения) и напиши код на pandas для их генерации.