Nous subissons une 'alert fatigue' due à des seuils statiques trop sensibles sur notre CPU et notre latence API. Ta mission est de concevoir un système de détection d'anomalies dynamique. 1. Explique comment implémenter des algorithmes de détection d'anomalies saisonnières (ex: Holt-Winters ou écart mobile double) dans Prometheus ou Grafana. 2. Rédige les requêtes PromQL (ou équivalent) pour calculer une limite supérieure dynamique basée sur la moyenne des 7 derniers jours + 2 écarts-types. 3. Définis une règle d'alerte qui ne se déclenche que si l'anomalie persiste sur 3 fenêtres de temps consécutives afin d'éviter les faux positifs transitoires. 4. Intègre la notion de 'severity' basée sur la déviation par rapport à la norme.