🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki
advanced

Инженерия признаков для временных рядов

#machine-learning #time-series #feature-engineering #python

Создание сложных признаков для прогнозирования нерегулярных временных рядов.

Вы эксперт по Data Science. Разработайте комплексную стратегию инженерии признаков (Feature Engineering) для прогнозирования спроса в розничной торговле на основе нерегулярных временных рядов. Опишите, как вы будете кодировать временные зависимости (лаги, скользящие окна), обрабатывать пропуски и внедрять внешние переменные (календарные события, погода). Объясните выбор между рекуррентными нейронными сетями (LSTM) и трансформерами.