Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Difusão Estocástica
Processo de geração onde cada etapa de remoção de ruído integra um componente aleatório, permitindo explorar o espaço de soluções possíveis e gerar amostras variadas a partir da mesma entrada ruidosa.
Difusão Determinística
Abordagem de remoção de ruído onde o processo inverso segue uma trajetória única e previsível, frequentemente modelado como um solucionador de EDO, eliminando qualquer estocasticidade para produzir um resultado reprodutível.
Solucionador ODE
Método numérico utilizado para resolver as equações diferenciais ordinárias que regem o processo de difusão determinística, garantindo uma trajetória de remoção de ruído única e estável.
Amostrador de Langevin
Algoritmo estocástico do tipo MCMC que utiliza o gradiente da log-densidade de probabilidade para realizar uma caminhada aleatória, servindo de base para o processo de remoção de ruído em modelos de difusão estocásticos.
Ruído Gaussiano Aditivo
Processo de adição de ruído onde ruído seguindo uma distribuição normal é adicionado iterativamente aos dados, transformando progressivamente a distribuição de dados inicial em uma distribuição gaussiana simples.
Trajetória de Probabilidade
Caminho percorrido pela distribuição de probabilidade dos dados ao longo do tempo durante o processo de difusão, desde a distribuição de dados complexa até a distribuição gaussiana alvo.
Passo de Tempo Contínuo
Formulação onde o processo de difusão é tratado como um fenômeno contínuo no tempo, permitindo o uso de ferramentas matemáticas como as equações diferenciais para uma análise mais refinada.
Processo de Ornstein-Uhlenbeck
Processo estocástico contínuo que puxa as variáveis de volta para sua média, frequentemente usado como processo de difusão direta por sua propriedade de estacionaridade e reversão à média.
Equação Diferencial Estocástica (EDE)
Equação que descreve a evolução de um sistema sujeito tanto a uma deriva determinística quanto a uma difusão aleatória, formando o arcabouço matemático do processo de difusão direta.
Remoção de Ruído por Score
Método onde o modelo prevê o score (gradiente do log da densidade) em cada etapa para guiar a remoção de ruído, invertendo a direção do gradiente para remover o ruído adicionado.
Cronograma de Ruído
Estratégia que define a variância do ruído gaussiano adicionado em cada etapa do processo de difusão, controlando a velocidade e a natureza da transição da distribuição de dados para o ruído puro.
Rede de Predição de Ruído
Arquitetura de rede neural (frequentemente uma U-Net) treinada para prever o ruído adicionado a um dado em um determinado passo de tempo, permitindo reconstruir o original por subtração.
Método de Euler Estocástico
Esquema de integração numérica simples para aproximar a solução de uma equação diferencial estocástica, utilizado nas implementações básicas dos modelos de difusão.
Cadeia de Markov Contínua
Processo estocástico onde o estado futuro depende apenas do estado presente e não do passado, com tempo contínuo, modelando a transição progressiva entre os estados de ruído.