Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Rede Neural Convolucional (CNN)
Arquitetura de deep learning especializada no processamento de dados em grade, como imagens, utilizando camadas de convolução, pooling e camadas totalmente conectadas para aprender hierarquias de características.
Filtro (ou Kernel)
Pequena matriz de pesos aprendíveis que desliza sobre a entrada de uma camada de convolução para detectar padrões específicos como bordas, texturas ou formas.
Campo Receptivo (Receptive Field)
Região da imagem de entrada que influencia um neurônio particular em uma dada camada, aumentando de tamanho à medida que se avança nas camadas mais profundas da rede.
Detecção de Objetos
Tarefa que consiste em localizar e identificar um ou mais objetos em uma imagem, geralmente desenhando caixas delimitadoras (bounding boxes) ao redor deles e associando-lhes uma classe.
Arquitetura Codificador-Decodificador
Estrutura de rede composta por um caminho de codificação que reduz a dimensionalidade espacial para capturar o contexto, e um caminho de decodificação que a aumenta para produzir uma saída do mesmo tamanho que a entrada, utilizada para segmentação.
Rede Neural de Cápsulas (CapsNet)
Alternativa às CNNs que organiza os neurônios em 'cápsulas' para preservar a hierarquia espacial das características, visando gerenciar melhor as variações de pose e as rotações de objetos.
Visão Computacional Geométrica
Ramo da visão computacional que se concentra na inferência de propriedades e estruturas 3D a partir de imagens 2D, incluindo tarefas como reconstrução 3D e estimativa da pose da câmera.
Transformador de Visão (Vision Transformer - ViT)
Arquitetura que aplica o mecanismo de atenção dos transformadores, inicialmente concebido para PNL, a sequências de patches de imagens, rivalizando com as CNNs em tarefas de classificação.