Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmo CUSUM
Método de detecção sequencial baseado na acumulação de resíduos ou somas cumulativas para identificar mudanças na média ou variância de um processo.
Detector de Page-Hinkley
Teste estatístico ótimo para a detecção de mudanças de média em um fluxo de dados, baseado no cálculo da diferença entre a média observada e a média mínima acumulada.
Segmentação de Sinais
Processo de particionamento de um sinal temporal em segmentos homogêneos onde as propriedades estatísticas permanecem constantes entre os pontos de quebra.
Mudança Abrupta
Transição instantânea ou quase instantânea nas características de um sistema, ocorrendo em uma escala de tempo muito curta em relação ao período de observação.
Ponto de Mudança
Instante preciso no tempo em que ocorre uma quebra estrutural, marcando a transição entre dois regimes distintos do sistema estudado.
Detecção Online
Detecção de quebras em tempo real, onde o algoritmo processa os dados sequencialmente à medida que chegam, sem acesso a observações futuras.
Modelo de Mudança de Regime
Classe de modelos estatísticos onde os parâmetros podem alternar entre diferentes estados ou regimes de acordo com um processo estocástico ou determinístico.
Verossimilhança Máxima por Segmento
Técnica de otimização que consiste em maximizar separadamente a verossimilhança de cada segmento definido por pontos de quebra potenciais.
Algoritmo de Detecção de Ruptura
Conjunto de procedimentos computacionais projetados para identificar automaticamente os momentos de mudança nas propriedades estatísticas de um processo.
Estatística de Mudança
Variável aleatória calculada a partir das observações e cuja distribuição muda significativamente quando ocorre uma ruptura estrutural.
Atraso de Detecção
Intervalo de tempo entre a ocorrência real de uma ruptura estrutural e sua detecção efetiva pelo algoritmo de monitoramento.
Falso Positivo na Detecção
Identificação incorreta de um ponto de ruptura onde nenhuma mudança estrutural ocorreu, impactando negativamente a robustez do sistema de monitoramento.