Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Importância da Interação de Recursos
Uma medida que quantifica a importância das interações entre recursos nas previsões do modelo, para além dos seus efeitos individuais.
Importância Global de Recursos
Uma métrica que avalia a importância de cada recurso no conjunto das previsões do modelo, revelando os fatores mais influentes globalmente.
Interpretação Agnosticismo do Modelo
Técnicas de interpretação que funcionam em qualquer tipo de modelo sem necessitar de acesso à sua estrutura interna, oferecendo máxima flexibilidade.
Valores SHAP Globais
A agregação dos valores SHAP sobre o conjunto de dados completo para compreender o impacto global de cada recurso nas previsões do modelo.
Gráfico de Dependência Condicional
Uma visualização que mostra a relação entre um recurso e as previsões do modelo enquanto condiciona os valores de outros recursos.
Explicações Contrafactuais Agnosticismo do Modelo
Um método que gera exemplos hipotéticos para explicar como as previsões do modelo mudariam se os recursos de entrada fossem modificados.
Extração de Regras Agnosticismo do Modelo
Uma técnica que extrai regras interpretáveis do comportamento global de um modelo caixa preta sem necessitar de acesso à sua estrutura interna.
Efeito Global de Recursos
A análise do efeito global de um recurso nas previsões do modelo, considerando todas as suas interações com os outros recursos.
Importância de Atributos Agnóstica ao Modelo
Um método que avalia a importância dos atributos sem depender da estrutura do modelo, utilizando técnicas como permutação ou eliminação.
Interpretação Global do Modelo
A análise do comportamento global de um modelo para entender como ele toma decisões em média sobre o conjunto de dados.
Dependência Parcial Agnóstica ao Modelo
Uma técnica que calcula a dependência parcial das previsões do modelo em relação a um atributo, sem depender da estrutura do modelo.
Interação Global de Atributos
A análise das interações entre atributos em escala global para entender como eles influenciam coletivamente as previsões do modelo.
Efeito de Atributo Agnóstico ao Modelo
Um método que avalia o efeito de um atributo nas previsões do modelo sem depender de sua estrutura interna.
Explicação Global do Modelo
Uma explicação completa do comportamento global de um modelo, incluindo a importância dos atributos, seus efeitos e suas interações.