LightGBM
DART (Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees)
Variante de boosting implementada no LightGBM que aplica a técnica de dropout às árvores anteriores ao adicionar uma nova árvore, melhorando a regularização e o desempenho em certos conjuntos de dados.
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