Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Compartilhamento de Parâmetros
Técnica de escalabilidade onde múltiplos agentes compartilham os mesmos parâmetros de rede neural, reduzindo a complexidade computacional e promovendo o aprendizado cooperativo.
Redes Neurais de Grafos para MARL
Arquitetura de redes adaptadas a estruturas multiagentes onde os nós representam os agentes e as arestas suas relações, permitindo comunicação eficaz em grande escala.
Aprendizado Curricular Multiagente
Estratégia de treinamento progressivo onde a complexidade das tarefas e o número de agentes aumentam gradualmente, melhorando a estabilidade do aprendizado em grande escala.
MARL Hierárquico
Estrutura organizacional onde os agentes são organizados em hierarquias, permitindo gerenciar sistemas complexos com milhares de agentes através da decomposição de responsabilidades.
Protocolos de Comunicação Aprendidos
Mecanismos onde os agentes desenvolvem automaticamente protocolos de comunicação otimizados para minimizar a largura de banda enquanto maximizam a coordenação eficaz.
Mecanismos de Atenção Multiagente
Técnica que permite aos agentes se concentrarem seletivamente nas informações mais relevantes entre milhares de outros agentes, reduzindo a complexidade computacional.
Treinamento Baseado em População para MARL
Método de otimização evolutiva onde uma população de políticas multiagentes evolui em paralelo, permitindo uma exploração eficaz do espaço de estratégias cooperativas.
Algoritmo QMIX
Algoritmo de Q-learning multiagente que garante a monotonicidade entre os valores individuais e o valor conjunto, permitindo aprendizado estável em sistemas de grande porte.
Modelagem de Oponentes
Capacidade dos agentes de modelar e prever o comportamento de outros agentes, essencial para a coordenação eficaz em sistemas multiagente escaláveis.
Comunicação Emergente
Fenômeno onde agentes desenvolvem espontaneamente sistemas de comunicação estruturados para resolver coletivamente problemas complexos em grande escala.
Redes de Modelagem de Agentes
Redes neurais especializadas na aprendizagem de modelos mentais de outros agentes, cruciais para previsão e coordenação em sistemas massivamente multiagente.
Estruturas de MARL Distribuídas
Infraestruturas de software que permitem a paralelização do treinamento multiagente em clusters de computação, essenciais para gerenciar milhões de agentes simultaneamente.
Otimização de Políticas Escalável
Conjunto de técnicas algorítmicas que otimizam a complexidade temporal e espacial da otimização de políticas para sistemas com milhões de parâmetros e agentes.
Algoritmos de Inteligência de Enxame
Abordagens bioinspiradas onde agentes simples seguem regras locais para emergir um comportamento coletivo inteligente, aplicável a sistemas de muito grande escala.
Atribuição de Crédito Multiagente
Problema fundamental que consiste em atribuir corretamente recompensas e penalidades a agentes individuais em um sistema cooperativo de grande porte.