Glossário IA

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Modelagem de Recompensa

Técnica que consiste em modificar a função de recompensa para guiar de forma mais eficaz o aprendizado do agente. Deve preservar a otimalidade enquanto acelera a convergência para a solução desejada.

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Bandido Multi-Braços

Problema de otimização sequencial simplificado onde o agente deve escolher entre várias opções com recompensas desconhecidas. Fundamental para compreender a exploração-explotação em contextos de otimização.

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Meta-Aprendizagem em RL

Paradigma onde o agente aprende a aprender, desenvolvendo capacidades de adaptação rápida a novas tarefas de otimização. Combina o aprendizado por reforço com os princípios da meta-aprendizagem.