Few-Shot обнаружение

Обнаружение объектов с малым числом примеров (Few-Shot Object Detection)

Поддисциплина обнаружения объектов, направленная на обучение моделей способным распознавать новые категории объектов, используя очень ограниченное количество обучающих примеров, часто менее десяти на класс.

← Назад