🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
📖
Распределенная матричная факторизация

Spark MLlib ALS

Оптимизированная распределенная реализация алгоритма Alternating Least Squares в библиотеке машинного обучения Spark, предназначенная для факторизации крупномасштабных матриц. Она использует модель программирования RDD или DataFrame для обеспечения максимальной эффективности при работе с итеративными данными.

← Назад