Распределенная матричная факторизация
Spark MLlib ALS
Оптимизированная распределенная реализация алгоритма Alternating Least Squares в библиотеке машинного обучения Spark, предназначенная для факторизации крупномасштабных матриц. Она использует модель программирования RDD или DataFrame для обеспечения максимальной эффективности при работе с итеративными данными.
← Назад