Гибридные ансамблевые методы

Hybrid Bagging-Boosting

Approche combinant le bagging pour réduire la variance et le boosting pour réduire le biais, créant ainsi des ensembles plus robustes. Cette hybridation permet de tirer profit des forces complémentaires des deux méthodes pour améliorer la stabilité et la précision des prédictions.

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