لديك مجموعة بيانات غير متوازنة (Imbalanced Dataset) تحتوي على 5 ملايين سجل لمعاملات مالية، حيث 0.1% منها فقط تمثل احتيالًا. اشرح خطوات معالجة البيانات مسبقًا (Preprocessing) بالتفصيل، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة، وتحديد الميزات (Feature Engineering)، وتقنيات الموازنة (SMOTE أو Random Under-sampling). ثم، قارن بين أداء خوارزميات الغابات العشوائية (Random Forest) و XGBoost في هذا السياق، مع توضيح مقاييس التقييم المناسبة غير الدقة (Accuracy).